Ottimizzazione dei dati non strutturati con Vectorize
Vectorize è uno strumento di intelligenza artificiale progettato per trasformare dati non strutturati in indici di ricerca vettoriali ottimizzati. Questa tecnologia si basa sul principio del Retrieval Augmented Generation, migliorando le prestazioni delle attività di AI attraverso il recupero e l'utilizzo di informazioni rilevanti. Utilizzabile in diverse applicazioni, tra cui sistemi di domande e risposte, automazione dei call center e personalizzazione avanzata, Vectorize si distingue per la sua capacità di rendere i dati pronti per l'AI.
Il processo di utilizzo di Vectorize si articola in tre fasi: importazione, sperimentazione e distribuzione. Durante la fase di importazione, gli utenti possono caricare documenti o collegarsi a sistemi di gestione della conoscenza esterni. La fase di sperimentazione consente di determinare le strategie di chunking e embedding più efficaci. Infine, la fase di distribuzione trasforma la configurazione vettoriale selezionata in un pipeline vettoriale in tempo reale, che si aggiorna automaticamente con le modifiche ai dati, garantendo così un'alta accuratezza.
